發現首個肺癌早轉生物標志物
近日，由中國科學院上海生化細胞所楊巍維博士與中國科學院大連化學物理研究所李國輝博士研究組合作的研究，首次揭示了糖醛酸代謝通路中的尿苷二磷酸葡萄糖（UDP-Glc）抑制肺癌轉移的新功能及作用機制，為肺癌轉移的監測和阻斷提供了新的靶點和生物標志物。
在該項研究中，研究團發現在表皮生長因子受體（EGFR）激活的條件下，尿苷二磷酸葡萄糖脫氫酶（UGDH）第473位酪氨酸（Y473）發生了磷酸化。尿苷二磷酸葡萄糖脫氫酶是糖醛酸途徑的限速酶，可以催化尿苷二磷酸葡萄糖反應生成尿苷二磷酸葡萄糖醛酸（UDP-GlcUA）；后者可以作為細胞合成糖胺聚糖的原料。磷酸化的尿苷二磷酸葡萄糖脫氫酶可與一種名為HuR的蛋白結合，并將尿苷二磷酸葡萄糖轉化為尿苷二磷酸葡萄糖醛酸，從而削弱了尿苷二磷酸葡萄糖對HuR蛋白與SNAI1 mRNA結合的抑制，增強了SNAI1 mRNA穩定性及蛋白表達。
SNAI1表達的升高則增強了腫瘤細胞遷移能力，進而促進了肺癌轉移。
此外，尿苷二磷酸葡萄糖水平與肺癌患者的轉移復發也密切相關。研究者發現，相比原發灶，轉移灶中肺癌組織的尿苷二磷酸葡萄糖水平急劇降低；更為重要的是，發生遠端轉移的肺癌患者的血液樣本中含有更低的尿苷二磷酸葡萄糖水平。此外，他們還發現肺癌組織中尿苷二磷酸葡萄糖脫氫酶第473位酪氨酸磷酸化水平越高，發生肺癌轉移的幾率越大，且患者的預后越差。
該項研究揭示了尿苷二磷酸葡萄糖抑制腫瘤的新功能，為肺癌轉移的診斷和治療提供了首個生化標志物及干預新策略。
AI能比放射科專家更好發現肺癌
據英國《每日郵報》網站近期報道，谷歌公司和美國西北大學醫學院合作進行了這項研究。在研究中，分別給放射科醫生和機器系統一些胸部低劑量計算機斷層掃描（LDCT掃描）圖像，讓他們挑選出哪些圖像顯示有惡性結節。結果是，如果沒有之前的掃描圖像給醫生做診斷參考，那人工智能系統的表現勝過了6位放射科醫生。如果有之前的醫學影像，那他們表現得一樣好。
研究報告的作者之一莫齊亞爾·埃特馬迪博士說：“放射科醫生通常在一次CT掃描中查看幾百個二維圖像或‘切片’，但這種新型機器學習系統是在一個巨大的三維圖像中查看肺部。”埃特馬迪是美國西北大學范伯格醫學院的麻醉學研究副教授兼麥考密克工程及應用科學學院的工程研究副教授。
三維人工智能系統在發現早期肺癌的能力方面比醫生研究分析二維圖像更靈敏。嚴格意義上說這是“四維”的，因為人工智能系統不查看一幅CT圖像，而是查看兩個圖像（現在掃描的和之前掃描的）。這種深度學習的人工智能系統是利用第一手的CT圖像和患者之前的CT圖像（如果有做過的話）作為輸入信息來診斷的。
這一新系統不僅可以識別出重點區域，還能判斷出該區域是否會出現大幾率的肺癌可能性。埃特馬迪說：“該系統可以更具體地將病變歸類。我們不僅可以更準確地診斷出癌癥患者，我們還可以斷定某人沒有患癌。這就使病人免于做昂貴且危險的肺部穿刺活檢。”
避免轉移，四個方面著手
除了早期診斷，以及更早發現肺癌轉移，對于肺癌患者來說，要成功抗癌，還需從以下四個方面著手。
1、堅持科學治療
要相信醫生，接受科學的治療，因為每個人的身體情況都是不一樣的，所以想要有效治療癌癥，還得根據個人情況制定詳細的診療方案。然后治療過程中，再根據治療的效果果再調整治療方案，只有這個才可以取得一個比較好的治療效果。
2、改掉不良生活習慣
經常熬夜，吃飯不及時，抽煙喝酒等不健康生活習慣，是癌癥的“幫兇”。對于肺癌患者來說，首先要戒煙，在飲食上要均衡膳食，少食多餐，即便生病了，也要堅持努力出去散散步。
3、保持樂觀心態
心態很重要，很多人在被診斷為癌癥以后，精神和意志立即垮了，也不配合治療，如果自己都已經意志消沉了，誰還能幫助到你呢？所以對于癌癥，雖然說它給我們帶來的痛苦是很大的，但是還是希望可以盡量的調整一下心態，然后積極的去應對。
4、定期復查
很多癌癥患者，都會有一個錯覺，就是覺得自己已經出院了，那就是沒事了，所以在到時間復查的時候就偷懶不去，導致癌癥復發了也不知道，最后危及到了生命。
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